「荷物、まだですか」に AIが出る。AIが架ける。 必要なら、人につなぐ。 EC AIコールセンター EC・通販の電話をまるごと、
AIコールセンター。

配送確認・返品受付の受電から、未入金の確認・再配達の調整といった架電まで。
東大発の音声技術で自然に会話するAIが、注文データを見ながらその場で答え、
判断が要る電話だけを、会話の内容ごと担当者へ引き継ぎます。

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Intro to EC AIコールセンター

EC・通販のAIコールセンター

受ける電話も、架ける電話も。
定型はAIがその場で完結させ、
判断が要る電話だけを人につなぐ

EC・通販の入電は、繁忙期ほど「荷物はまだか」「注文できているか」といった同じ用件に集中します。EC AIコールセンターは、東大発の音声技術をベースに人間と聞き分けられないほど自然に会話するAIが電話に出て、カートやOMSの注文データをその場で照会して回答。さらに、未入金の確認や再配達の日程調整といったこちらから架ける電話も自動化します。返品可否の判断やクレームなど人が出るべき電話は、聞き取った内容を引き継いだまま担当者へ転送。AIが答えられる範囲を広げながら、人は判断が要る対応だけに集中できます。

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reason

EC・通販でAIコールセンターが選ばれる理由

受けるだけで終わらない。こちらから架ける電話も自動化できる

EC・通販の電話業務は、かかってくる電話だけではありません。未入金のご確認、不在が続いたお客様への再配達日程の調整、定期購入の継続フォロー、キャンセル・欠品のお詫び連絡。これらの「架ける電話」は件数が読めるぶん人手を圧迫しますが、AIならリストを渡すだけで自動発信できます。受電と架電を同じフローで設計できるため、電話業務全体を一つの仕組みに寄せられます。

受電の自動応答アウトバウンド架電脱IVR

国内最高峰クラス。人間と聞き分けられない、自然なAI音声

東大発の音声技術をベースに、声の質だけでなく話す間や反応のテンポまで自然に設計。機械的な読み上げではなく、人と会話しているような印象で応対できます。ブランドの世界観がそのまま体験になるEC・通販では、応対の声もブランド資産です。累計1,000万コールで磨かれた安定品質で、ご自身の声を学習させれば、担当者らしさを保ったまま架電することもできます。

東大発の音声技術音声クローン対応国内最高峰クラスの品質

カート・OMSの注文データを見ながら、その場で答える

「調べて折り返します」が発生すると、結局は人の稼働が戻ってきます。EC AIコールセンターは、電話番号や注文番号をキーにカート・受注管理システムへその場で照会し、保留で待たせずにお届け予定日まで回答します。口頭では伝わりにくい注文番号や配送追跡リンクは、通話中にSMSで送信。「電話に出る → 注文を照会 → 回答 → SMS送信 → CRMに記録」までをフローチャートのように組み立てられます。

注文照会SMS送信CRM連携条件分岐フロー

セール・年末年始の入電スパイクを、席数を増やさずに吸収

EC・通販の電話がいちばん壊れやすいのは平常月ではなくピークです。セール開始直後、メディア掲載後、配送遅延が起きた日。AIは席数の概念がないため、同時着信を人員数に縛られずに受けられます。繁忙期に一部店舗で通常の8.6倍の入電があっても自動応答で吸収した公表事例もあります。しかもスパイク時ほど用件は「いつ届くか」に集中するため、自動完結率はむしろ上がります。

あふれ呼対策同時着信24時間365日

人が出るべき電話を決めておけば、AIの守備範囲は広げられる

すべてをAIで完結させる必要はありません。返品可否の判断、返金額の相談、品質クレーム。こうした「人が出るべき電話」を条件として設定しておけば、AIはそこまでを聞き取って担当者へ転送します。お名前・注文番号・用件を引き継いだ状態で渡すので、お客様が最初から説明し直す必要はありません。転送の線引きを決めてから、AIが答えられる範囲を少しずつ広げていくのが、現場が壊れない進め方です。

担当者へ転送会話内容の引き継ぎ段階的な自動化
features

受ける、架ける、つなぐ。
EC AIコールセンターでできること

配送確認の受電も、未入金確認の架電も。注文照会・SMS送信・CRM記録まで。
AIで完結しない電話は、聞き取った内容ごと担当者へ転送します。

自然なAI受電

「荷物まだ?」の話し言葉をそのまま理解

注文・配送のQ&A

送料・返品条件・お届け目安に即答

追跡リンクをSMS送信

注文番号や配送追跡URLを手元に届ける

AIから自動で架電

未入金確認・再配達調整をAIが発信

注文照会・CRM連携

カート/OMSを照会し履歴も自動記録

対応フロー設計

用件ごとの分岐をフローチャートで

文字起こし・要約

入電理由の傾向をデータで把握

録音・履歴

全通話を録音し「言った言わない」を防ぐ

担当者へ転送

返品判断やクレームは会話ごと人へ

再配達・折り返し調整

希望日時を聞き取りその場で確定

A

多言語対応

越境ECの外国語問い合わせにも応答

通知連携

Slack / LINE / Teams 等へ自動通知

integrations

カート・OMS・CRMとつないで
その場で答える

「調べて折り返します」が発生すると、結局は人の稼働が戻ってきます。
注文データにその場で届くかどうかが、自動完結率を決めます。

ECカート・モール
ShopifyShopify futureshop ecbeing makeshop カラーミーショップ BASE 楽天市場楽天市場 AmazonAmazon Yahoo!ショッピングYahoo!ショッピング
受注管理・在庫・物流(OMS/WMS)
ネクストエンジン ロジレス オープンロジ
CRM・SFA・MA
SalesforceSalesforce HubSpotHubSpot b→dashb→dash SATORISATORI kintone MailchimpMailchimp
カスタマーサポート・決済・通知
ZendeskZendesk IntercomIntercom StripeStripe SquareSquare PayPalPayPal SlackSlack LINELINE
推奨API連携

通話中に注文・配送状況をリアルタイム照会し、その場で回答。変更内容の書き戻しもできます。公開APIのあるカート・OMSをお使いなら、これが最も自動完結率が高くなります。

代替案CSV・ファイル連携

1日1回などの取り込みデータを参照して回答します。当日の出荷反映にはタイムラグが出ますが、開発リソースを割かずに始められます。

立ち上げ期連携なし(ヒアリング型)

用件・注文番号・連絡先を聞き取って記録し、担当者へ引き継ぎます。まず一次受けの負荷だけ下げたい段階に向いています。

記載の製品名・ロゴは各社の商標または登録商標です。掲載は接続対象となるシステム領域の例示で、各社との提携・推奨関係を示すものではありません。接続方式と実現できる範囲はシステムの構成・契約プランによって異なるため、個別にご確認ください。

flow

受ける電話も、架ける電話も
EC・通販の電話業務をまるごと自動化

かかってくる電話はAIが受けて注文をその場で照会。こちらから架ける電話もAIが発信します。
どちらも、AIで完結しない用件は聞き取った内容ごと担当者へ転送。
人が出るべき電話を決めておけば、AIの守備範囲は安全に広げられます。

受電フロー|かかってくる電話
お客様から着信(配送・注文の問い合わせ)
AIが電話に応答自然な対話でAIが対応
用件をAIが振り分け
送料・返品条件の質問
AIが自動回答(Q&A)
配送状況の確認
注文照会→回答→SMS送信
返品判断・クレーム
会話内容ごと担当者へ転送
再配達の希望
日時を受付→SMSで確定
全通話を文字起こし・記録し、CRMへ自動連携。入電理由の傾向も見えるようになります。
架電フロー|こちらから架ける電話

未入金の確認、不在が続いたお客様への再配達調整、定期購入の継続フォロー、欠品のお詫び連絡。件数は多いのに後回しになりがちな架電を、リストを渡すだけでAIが発信します。

対象リストを登録(未入金・不在・定期購入)
AIが自動で架電時間帯・再架電の回数まで設定できます
応答の有無で分岐
その場で完了
用件を伝えて受付→SMS送信
日程を決めたい
希望日時を聞き取り確定
込み入った相談
そのまま担当者へ転送
不在・応答なし
時間を変えて再架電/SMS案内
結果はリストに自動で書き戻し。誰に何を伝えたかが残るので、二重連絡や対応漏れを防げます。
case

EC・通販のデモフロー

EC・通販で実際によくある3つの場面で、AIがどこまで対応し、
どこから人に渡すのかをご紹介します。

CASE 01受電|注文確認の問い合わせ
「先日ドラム式洗濯機を注文したのに、確認メールが届かないんですが…」
AIが応答し、用件を理解「ご注文確認メールが届かないのですね」
会話のなかで本人確認お電話番号・お名前を自然な対話でヒアリング
注文システムをその場で照会保留で待たせず、会話しながら即時検索
注文が確認できた
注文内容とお届け予定日をその場で案内「6月5日にお届け予定です」
SMSで注文番号・配送追跡リンクを送信口頭で伝わりにくい情報は手元に届ける
注文が見つからない
別のお電話番号・メールアドレスで再照会思い当たる登録情報を会話で確認
「ご注文が完了していない可能性」を案内確認メールの送信元ドメインもその場で説明
SMSで再注文ページのリンクを送信そのままスマホから注文をやり直せる
ご希望なら担当者の折り返しを予約カレンダーの空き枠から日時を確定し、SMSで確認を送信
終話後は通話を自動で文字起こし・要約し、CRMへ記録。対応漏れを防ぎます。
人の対応との違い:実際のコールセンターでは、注文照会のたびに「お調べしますので保留します」が発生し、メールの送信元なども口頭で説明することになります。AIコールセンターは会話を続けながらその場で照会し、URLや注文番号などの「口頭で伝わりにくい情報」はSMSでお客様の手元に届けます。
CASE 02受電+転送|返品したいという電話
「先週届いたシャツ、サイズが合わないので返品したいんですけど」
返品の理由と対象注文を聞き取るサイズ違い・初期不良・イメージ相違を会話の中で分類
返品条件をその場で判定返品期限内か、開封済みか、対象商品かを確認
条件を満たしている
その場で返品を受け付ける返品先と手順を音声で案内
SMSで返品フォームのリンクを送信伝票番号や返品先住所は画面で入力してもらう
判断が必要(返金額・品質不良)
状況を最後まで聞き取って記録いつ届いたか、どこに不具合があるかを整理
会話内容ごと担当者へ転送お客様は最初から説明し直す必要がありません
時間外なら折り返しを予約空き枠から日時を確定し、SMSで確認を送信
返品理由は自動で分類・集計。「どの商品でサイズ違いが多いか」が見えるようになります。
ここが転送の線引きです:受付までをAI、可否や返金額の判断を人。この境界を先に決めておけば、AIに任せる範囲は運用しながら安全に広げられます。最初から全部をAIで完結させようとしないほうが、結果的に自動化は進みます。
CASE 03架電|未入金のご確認
コンビニ後払いの期限が近いお客様へ、AIから確認の電話を架ける
対象リストを渡すだけでAIが発信時間帯・再架電の回数・除外条件まで設定できます
用件を伝え、状況を確認する「お支払い期限が近づいております」から自然に会話
支払い忘れだった
決済ページのリンクをSMSで送信電話を切ったあとすぐ手続きしてもらえる
入金確認まで自動でフォロー未入金が続く場合だけ再架電
不在・応答なし
時間帯を変えて再架電朝・昼・夜の中でつながる時間を探す
それでも不在ならSMSで案内電話が難しい相手にも接点を残す
架電結果はリストへ自動で書き戻し。誰に何を伝えたかが残るので、二重連絡を防げます。
架電はEC・通販でこそ効きます:未入金の確認、不在が続いたお客様への再配達調整、定期購入の継続フォロー、欠品のお詫び。どれも「やったほうがいいが手が回らない」電話です。人が架けると1件5分でも100件で8時間かかりますが、AIなら同時に架けられます。
detail

EC・通販の電話は、何が鳴っているのか

自動化できる範囲は、入電に占める定型用件の比率で決まります。
まずは自社の入電を用件別に数えるところから始めてください。

用件ごとに、AIで完結するか人に渡すかは変わります

繁忙期の入電の9割が配送状況の確認だった、という実例があります。つまりEC・通販のコールセンター課題は「多様な問い合わせへの対応」ではなく、同じ質問に何百回も答え続けることです。用件ごとの扱いを整理すると、次のようになります。

用件内容AIでの扱い
配送状況の確認「注文した商品がまだ届かない」「いつ届くのか」自動完結の本命。注文を特定できればその場で回答
お届け日・住所の変更再配達依頼、届け先の変更受付まで自動化。変更内容はSMSフォームで確実に取得
注文内容の確認・変更「確認メールが届かない」「注文できているか不安」注文照会で回答。未完了ならSMSで再注文導線を案内
返品・交換の受付サイズ違い、初期不良、イメージ相違条件のヒアリングと記録まで自動化。可否判断は人へ
定期購入の変更・解約次回配送のスキップ、周期変更、解約本人確認のうえ受付。引き止めが必要なら人へ
クレーム・特殊対応品質不良、補償の要求人へ転送。用件と経緯を聞き取った状態で引き継ぐ

上から4つは「答えが決まっている」用件です。ここを人が受けている限り、CS担当は電話から離れられません。逆に言えば、この層をAIに寄せるだけで有人対応の件数は大きく減ります。

有人・従来型IVR・AIコールセンターの違い

有人(自社・BPO)従来型IVRAIコールセンター
受け方オペレーターが応対「1番を押してください」の番号分岐話し言葉をその場で理解して応答
同時着信席数が上限回線数まで席数の概念なし。ピークを吸収しやすい
夜間・休日体制を組めば可(コスト増)受付のみ24時間365日、応対まで可能
注文照会可(オペレーターが画面操作)不可に近いAPI連携で通話中に照会
架電(発信)可(人員に比例)録音の一斉再生が中心会話しながら発信・受付まで完結
苦手なこと件数の急増、深夜帯用件が複雑だと離脱される補償・返金などの判断(人へ転送)

費用対効果は「1コール単価」で比較してください

有人の電話代行(他社公開料金)
200円/件

fondesk:基本料10,000円/月+51件目以降1件200円(税別)。業務範囲は取次・伝言に限定されます。

有人1席あたり(試算)
約25万円/月

募集時平均時給1,484円×160時間+CTI席料15,000円。法定福利費・採用費・SV管理費は含みません。

当社のAIコールセンター
個別見積

月額基本料+対応量に応じた従量課金。受電件数・機能・回線数によって変わるため、件数をお聞かせいただければ試算をお出しします。

AI側の料金はサービスによって幅があり、コールセンター規模の製品はほとんどが非公開です。基本料だけを見ても比較にならないため、「(基本料+従量+通話料+転送料+SMS料)÷ 通話数」の1コール単価で見てください。とくに見落としやすいのが人に転送したときの通話料SMS送信料です。AIを入れても人に繋ぐ率が高いままだと、ここが単価に残り続けます。裏を返せば、AIでの自動完結率が上がるほど1コール単価は下がります。

各社の公開料金を1コール単価に換算して並べた比較はAIコールセンターの費用相場にまとめています。EC・通販では、平常月ではなく繁忙期のピーク件数で試算するのが重要です。平常月の見積では、セール時の同時着信を吸収できるかが分かりません。

導入の進め方(EC・通販の場合)

  1. 直近1か月の入電を用件別に数える
    配送確認が何割か。この数字が期待できる自動化率の上限を決めます。
  2. 配送確認と再配達だけから始める
    答えが一意に決まる2用件に絞って開始します。返品・交換・定期解約は第2段階です。
  3. 注文システムとの連携方式を確認する
    注文番号・電話番号での照会がAPIでできるか。ここが自動完結率を左右します。
  4. 人に渡す条件を先に決める
    返金額の判断、品質クレーム。ここを決めてからAIの範囲を広げると、現場が壊れません。
  5. 繁忙期の前に立ち上げる
    セールや年末年始の前に平常月で運用を安定させておくと、ピークをAIが吸収します。

記載の統計・事例は当サイト掲載時点の公開情報にもとづきます。「繁忙期の入電の9割が配送状況確認」はEC事業者の実例、「通常の8.6倍の入電を自動応答で吸収」「AI対応完了率 最大96%」は各社の公表値です(導入事例27選に出典を記載)。有人の電話代行の単価はfondesk、席あたり費用はリクルート「アルバイト・パート募集時平均時給調査(三大都市圏・2026年2月度)」およびBIZTELの公開料金にもとづく試算です。当社の料金は月額基本料+従量課金の個別見積のため、金額は記載していません。当社(株式会社Rabona AI)はAIコールセンターの提供事業者です。

よくあるご質問

EC・通販でのAIコールセンター導入について、よく寄せられるご質問にお答えします

ECの電話対応でAIはどこまで自動化できますか?
入電に占める定型用件の比率で決まります。EC・通販は繁忙期の入電の9割が配送状況確認だった実例があり、業種としてはもっとも自動化に向いた部類です。配送確認・再配達受付のように答えが一意に決まる用件はAIで完結し、返品可否の判断やクレームは聞き取りと記録まで行って人に引き継ぐ設計が現実的です。まず2用件から始めて、運用しながら範囲を広げるのが安全です。
使っているカートやOMSと連携できますか?
APIが公開されていれば、通話中に注文・配送状況を照会して、その場で回答できます。公開APIがない場合も、CSVやファイル連携で注文データを参照する方式、あるいは連携せず用件のヒアリングと記録に絞る方式が選べます。現在お使いのカート・受注管理・物流の構成をお聞かせいただければ、どの方式でどこまで自動完結できるかをお伝えします。
AIで対応できない用件は、どうなりますか?
設定範囲外の質問や複雑な相談は、AIが推測で答えることはせず、担当者へ転送します。その際、AIが聞き取った内容(お名前・注文番号・用件・経緯)を引き継いだ状態で渡すため、お客様が最初から説明し直す必要はありません。営業時間外で転送できない場合も、用件を記録して折り返しの予約やSMSでの案内を自動で行います。
こちらから架ける電話も自動化できますか?
できます。未入金のご確認、不在が続いたお客様への再配達日程の調整、定期購入の継続フォロー、欠品・遅延のお詫び連絡など、対象リストを登録すればAIが自動で発信します。架電する時間帯、再架電の回数、除外条件も設定でき、結果はリストに自動で書き戻されます。受電と架電を同じ画面で設計できるのが特長です。
セール時の入電急増に耐えられますか?
AIは席数の概念がなく、同時着信への対応を人員に依存しません。繁忙期に一部店舗で通常の8.6倍の入電があっても自動応答で吸収した公表事例もあります。契約時にピーク時の同時接続数を確認しておけば、セール・メディア掲載時の取りこぼしを防げます。年末商戦を見据えるなら、2〜3か月前に平常月で運用を安定させておくと安全です。
返品・交換もAIに任せられますか?
受付と一次判定までは自動化できます。返品理由の聞き取り、返品期限や対象商品かどうかの判定、返品先の案内までをAIが行い、返金額や補償の判断が必要なケースは担当者へ転送します。返品先住所や伝票番号の入力は、通話中に送るSMSのフォームで受けたほうが正確です。返品理由は自動で分類・集計されるため、商品改善にも使えます。
お客様が「AIでは嫌だ、人と話したい」と言った場合は?
その場で担当者へ転送する設計にできます。重要なのは、AIが聞き取った内容を引き継いだ状態で渡すことです。お客様が最初から説明し直す必要がなくなり、有人対応の時間も短くなります。転送する条件は「クレーム」「返金要求」など、業務に合わせて自由に設定できます。
料金体系を教えてください。
月額の基本料金に、対応量に応じた従量課金を組み合わせたプランをご用意しています。受電件数や必要な機能・回線数によってお見積りが変わります。比較する際は「(基本料+従量+通話料+転送料+SMS料)÷ 通話数」の1コール単価で見てください。EC・通販は繁忙期のピーク件数で試算するのが重要です。
導入にはどれくらいの手間・期間がかかりますか?
最短で即日から利用を開始できます。よくある質問や対応フローを管理画面で設定するだけで、工事や専用機器は不要です。カート・OMSとのAPI連携を行う場合は、接続の確認と設計に別途お時間をいただきます。設定や運用の立ち上げは専任チームが伴走します。
夜間や土日の注文問い合わせも受けられますか?
24時間365日受けられます。EC・通販は営業時間外の注文が多く、問い合わせも夜間に発生しがちです。これまで留守番電話や機会損失になっていた時間帯の入電を、そのまま応対・記録できます。時間帯によって「AIで完結させる用件」と「翌営業日に折り返す用件」を分けることもできます。
注文情報を扱いますが、個人情報の管理は大丈夫ですか?
通話データは暗号化して管理し、利用者ごとのアクセス権限も設定できます。AIは管理画面で設定した情報と、連携先システムから取得した範囲でのみ回答するため、推測で誤った案内(ハルシネーション)を返しにくい設計です。取得する項目・保存期間・連携先は導入時に取り決めます。
いまの電話番号のまま使えますか?同時に何件も受けられますか?
お使いの番号のままご利用いただけ、新しい番号(050番号・市外局番・フリーダイヤルなど)の発行にも対応します。AIは何件かかってきても同時に応答できるため、混雑時の取りこぼし(あふれ呼)や「話し中で繋がらない」を防げます。
越境ECで海外からの問い合わせもありますが、多言語に対応できますか?
多言語に対応しており、外国語での問い合わせにも自然に応答できます。海外発送の配送状況確認や返品条件の案内など、定型の用件は言語が変わっても同じフローで扱えます。
IVR(自動音声・プッシュ操作)とは何が違いますか?
「1番を押してください」といった番号案内ではなく、お客様が話した言葉をそのまま理解して自然に会話します。用件を聞き取り、その場で回答・案内まで行えるため、メニューのたらい回しや待ち時間のストレスがありません。EC・通販では「配送状況の確認」に至るまでのメニュー階層が離脱の原因になりがちですが、その手前で解決できます。
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このページの監修者
鳥邉 翔(株式会社Rabona AI 代表取締役)

電話業務のAI自動化を手がける株式会社Rabona AIの代表取締役。AIによる電話の受電・架電サービス「AIコールセンター」「AIテレアポ Rabona AI」などの音声AIプロダクトの開発・提供を統括している。本サイトの記事は、公開されている一次ソース(各社公式サイト・公式プレスリリース・公的統計)にもとづき編集部が執筆し、音声AIの開発・運用実務の観点から監修している。