定期通販・D2C向け解約受付の自動化特商法対応

定期通販の解約電話、「つながらない」は法的リスクです
AI受電で、24時間つながる解約窓口に

「解約したいのに電話がつながらない」。この状態は、顧客体験の問題であると同時に、いまや法令遵守の問題です。2022年6月施行の改正特定商取引法は通信販売の解除妨害に当たる行為を禁止し、消費者庁のガイドラインは解約方法を電話とする場合に「確実につながる電話番号」の掲載を求めています。一方で現場は採用難が続き、解約対応のためだけに座席を増やすことは現実的ではありません。本記事では、定期通販(単品リピート通販)の解約電話を取り巻く公的データと法規制を一次資料で整理し、AI電話自動応答で「必ずつながる解約窓口」を作る設計を具体的に解説します。

対象:単品リピート通販(健康食品・化粧品・食品D2C)の経営者・CS責任者|用途:解約・定期変更受付の自動化/特商法対応の体制整備|監修:代表取締役 鳥邉 翔
この記事の要点

「解約の電話がつながらない」は、いまどれほど起きているのか

国民生活センターのPIO-NET(全国消費生活情報ネットワークシステム)に登録された「通信販売での定期購入」に関する相談は、2023年度80,315件、2024年度89,401件、2025年度93,065件と増加を続けています(2026年7月31日更新の同センター集計。通信販売で購入した「商品」に関する相談に限定した件数です)。

件数の多さ以上に象徴的なのは、その「型」です。国民生活センターの消費者トラブル解説集には、「いつでも解約できる『定期購入』のはずなのに、販売業者に電話が繋がらず解約できない。どうしたらよいですか。」というFAQが公式に掲載されています。相談があまりに典型化した結果、質問文そのものが定型化しているということです。2024年1月の同センター報道発表にも、次のような相談事例が原文のまま掲載されています。

「約2万円の商品が3カ月ごとに届く定期購入になっていたようだ。次回以降は解約したいが、事業者の電話番号にかけてもつながらない。どうしたら解約できるか。」(2023年7月受付 60歳代 女性)

さらに2026年4月28日には「巧妙化する定期購入のトラブルにご注意」と題した注意喚起が改めて出されており、申込みの途中で別プランへ誘導するケースなど、手口の変化にも公的機関の監視が続いています。ここで重要なのは、これらの相談の相手方として名指しされているのが、悪質事業者だけではないという点です。広告も表示も適正に運用しているつもりの事業者でも、解約窓口の応答率が落ちていれば、顧客から見える景色は「つながらない事業者」と同じです。相談窓口に持ち込まれれば、行政からの照会対応という別のコストも発生します。

特商法は解約の電話窓口に何を求めているのか

2022年6月1日に施行された改正特定商取引法は、いわゆる「詐欺的な定期購入商法」への対策として、次の3点を柱に通信販売の規律を強化しました(消費者庁の改正法概要より)。

そのうえで、消費者庁「通信販売の申込み段階における表示についてのガイドライン」(特商法第12条の6関係、令和6年11月19日付通達別添)は、解約窓口の運用にまで踏み込んだ記述をしています。核心部分を原文で引用します。

「解約方法として例えば電話による連絡を受け付けることとしている場合には、確実につながる電話番号を掲載しておく必要があり、最終確認画面に表示された電話番号に消費者から電話をかけても一切つながらないような場合……は、『契約の申込みの撤回又は解除に関する事項』について不実のことを表示する行為に該当するおそれがある。」

つまり、「電話番号は正しく載せているが、実際にはほとんどつながらない」という状態の放置自体が、不実表示と評価されるおそれがあるとされています。あわせて同ガイドラインは、「実際には解約条件等が付いているにもかかわらず、『いつでも解約可能』などの表示をした場合には、『人を誤認させるような表示』に該当するおそれがある」ともしています。表示と実態の一致が問われる構造です。自社の状態は、次の観点で棚卸しできます。

チェック項目見るべき実態リスクの所在
解約受付番号の応答率解約・変更呼に限定した応答率と、時間帯別のあふれ呼の量。全体の応答率では埋もれます「確実につながる」状態と言えるか。一切つながらない時間帯が常態化していないか
「いつでも解約可能」等の表示次回発送の何日前までか、回数条件はないか、実際の解約手続と表示の一致表示と実態が異なれば「人を誤認させるような表示」に該当するおそれ
解約方法の限定電話のみに限定している場合、その電話の受付時間と実際の処理能力受付手段を絞るほど、その手段の「つながりやすさ」への要求は実質的に上がります
受付記録いつ・誰から・何の申し出があり、どう処理したかの記録が残る体制か行政や消費生活センターからの照会に、事実で答えられるか

なお、本記事は公表資料にもとづく整理であり、個別の表示や運用の適法性判断は所管官庁の解釈と個別事情によります。具体的な判断は専門家にご相談ください。

なぜ、分かっていても「つながらない」状態になるのか

解約窓口の応答率が落ちる構造は、悪意よりも算数で説明できます。日本コンタクトセンター協会(CCAJ)の2025年度実態調査では、オペレーターの採用に「苦労している」「やや苦労している」企業が82.1%、職種別の人材不足感はコミュニケーター・オペレーターで72.7%にのぼります。人が採れない中で限られた座席を配分するとき、売上に直結する新規注文呼が優先され、解約・変更呼の優先度は構造的に下がりがちです。

そこに定期通販特有の呼量の波が重なります。広告出稿やテレビCMの直後は新規呼が集中して回線を埋め、同じ時間帯の解約呼はあふれます。つながらなかった顧客は翌日また架けるため、あふれ呼が再架電を生み、再架電がさらにあふれ呼を生む雪だるまが起きます。その先にあるのが、SNSでの「つながらない」という指摘、消費生活センターへの相談、決済のチャージバックです。座席を増やして解決しようにも、解約呼は売上を生まないため増席の稟議が通りにくい。これが多くの現場の実情ではないでしょうか。

解約窓口の応答率は、コストセンターの指標ではなく、前章で見たとおり表示の適正性を支える法務指標でもあります。「解約呼の応答率」を独立したKPIとして計測していない場合、まずそこから始める価値があります。

AI受電で解約窓口はどう変わるのか — 設計の型

AI電話自動応答(ボイスボット)を使うと、解約・変更の一次受付を24時間365日、話し中なしで「必ずつながる」状態にできます。AIは同時に複数の着信を受けられるため、広告出稿後のスパイクでもあふれ呼が発生しません。プッシュ操作で分岐する従来型IVRと違い、「定期をやめたいんですけど」のような自由な話し言葉から用件を判定します。設計の型は次のとおりです。

  1. AIに任せる範囲を決める
    解約・スキップ・周期変更・回数変更・返品の一次受付のうち、どこまでをAIで完結させるかを決めます。最初は「解約とスキップの受付」だけに絞り、様子を見て広げる進め方が安全です。
  2. 本人確認項目の聞き取りを設計する
    氏名・登録電話番号・生年月日など、自社の顧客データベースと突合できる項目を2〜3点聞き取ります。発信者番号と顧客マスタの自動照合を併用すると、聞き取り項目を減らせます。
  3. 受付の分岐を作る
    「解約」の申し出に対して、スキップ・周期変更・数量変更という代替選択肢を一度だけ、短く案内し、顧客が解約を選べばそのまま受け付けます。分岐の深さをここで増やさないことが重要です(理由は後述)。
  4. 記録と完了通知を自動化する
    受付内容をCRM・カートシステムに自動記録し、SMSで受付完了を即時通知します。「言った言わない」を残さないことが、顧客と自社の双方を守ります。録音と全文テキストも保存されます。
  5. 人への引き継ぎ条件を決める
    本人確認が取れない、複数契約が絡む、強い不満の表明がある、といった場合は営業時間内の折り返しを約束して人へ引き継ぎます。折り返し予約までAIが取れば、顧客は再架電せずに済みます。

そして、この設計でもっとも重要なのが引き止めの扱いです。

強引な引き止めをAIにやらせてはいけません。改正特商法は解除の妨害に当たる行為を禁止しています。解約の意思表示に対して長いアンケートを挟む、代替案の案内を何度も繰り返す、承諾するまで受付を完了しないといった設計は、たとえAIでも「解除の妨害」と受け取られるおそれがある構造です。当社は、代替選択肢のご案内は一度だけ・短く、顧客が解約を選んだら妨げずに受け付ける設計を推奨しています。「つながらない解約窓口」を「解約させない解約窓口」に置き換えたのでは、リスクの形が変わるだけです。

実際に解約電話を自動化した通販企業の結果は?

他社サービスの公表事例ですが、構造の参考になるものを1件紹介します。健康・美容のD2C定期通販を展開するビタブリッドジャパンは、PKSHAのボイスボット(PKSHA VoiceAgent)を導入し、電話での定期購入の変更・解約・返品の受付を、カートシステム(EC-CUBE)とのAPI連携で自動完結する体制を作りました。ベンダー公式の導入事例によれば、応答率が過去最低水準まで落ち込んでいた状況から応答率を10%以上改善し、目標値までV字回復しています。

同じ事例で正直に見るべきは限界の記述です。原文には、解約時の継続利用のご案内(引き止め)の成功率は自動応答では約50%程度とオペレーターより低い旨が明記されています。ここから読み取れる役割分担は明確です。

当社(Rabona AI)のAIコールセンターも同じ思想で設計しており、受電の一次対応・聞き取り・CRM記録・SMS送信・担当者への取次までを一つのフローで自動化します。業務は異なりますが、設備会社の受電の約9割をAIが完結した宝宮設備様の導入事例で、聞き取りから通知までの実際の流れをご覧いただけます。

「つながる解約窓口」は守りではなく攻めになるのか

解約窓口の整備はコンプライアンス対応として語られがちですが、実際には収益に働く面があります。

EC・通販の電話対応全体(配送確認・注文受付・返品など)をどう自動化するかは、EC・通販の電話対応AI自動化ガイドで体系的に解説しています。問い合わせの最大セグメントである「荷物はいつ届くのか」への対応はWISMOの解説記事をご覧ください。

よくある質問(定期通販の解約受付AI)

解約の引き止めトークをAIにさせても、特商法上問題ありませんか?
設計次第です。改正特商法は通信販売の契約の解除の妨害に当たる行為を禁止しており、解約の意思表示に対して案内を執拗に繰り返す、長いアンケートを完了条件にするといった構造は、AIか人かを問わず解除妨害と受け取られるおそれがあります。当社では、スキップや周期変更などの代替選択肢を一度だけ短くご案内し、顧客が解約を選んだ場合は妨げずにそのまま受け付ける設計を推奨しています。個別の適法性判断は専門家にご確認ください。
電話での本人確認はどのように行いますか?
発信者番号と顧客マスタの自動照合に加えて、氏名・登録電話番号・生年月日などから2〜3項目を会話で聞き取り、顧客データベースと突合します。照合できない場合は無理にAIで進めず、営業時間内の折り返し対応へ引き継ぐ設計にします。聞き取り項目と照合条件は、扱う商材と自社のセキュリティ基準に合わせて設計できます。
解約以外の手続き(スキップ・周期変更・回数変更・返品)も受け付けられますか?
受け付けられます。むしろ「解約」の入電の中には、実際にはスキップや周期変更で解決するご要望が一定数含まれます。AIが用件を聞き分け、それぞれの受付として処理し、内容をCRMやカートシステムに記録してSMSで受付完了をお知らせします。返品は、返品条件の案内と一次受付までをAIが行い、判断が必要なケースは人に引き継ぐ形が一般的です。
深夜や年末年始の解約電話も本当に受けられますか?
受けられます。AIは24時間365日稼働し、同時に複数の着信を処理できるため、営業時間外や広告出稿後の入電集中でも話し中になりません。夜間に受け付けた解約・変更は、その場で受付完了とし、翌営業日の処理内容をSMSでお知らせする運用が可能です。「受付は24時間、処理は営業日」という分離により、少人数の体制でも窓口を閉じずに済みます。
既存のカートシステムやCRMと連携できますか?
APIを公開しているカートシステム・CRMであれば、受付内容の自動記録や顧客情報の照会と連携できます。連携が難しいシステムの場合も、受付内容を整形してメール・チャットツールに通知し、既存のオペレーション(管理画面での処理)に載せる運用から始められます。通話は全件録音され、全文テキストが残るため、処理の根拠はいつでも遡れます。
まず、解約呼の応答率を数えるところから

解約・変更呼に限定した応答率と時間帯別のあふれ呼を棚卸しすると、リスクの大きさと自動化の効果が数字で見えます。現在の入電状況をお聞かせいただければ、解約受付フローのデモ音声とあわせて、自動化した場合の設計をご提案します。

出典:国民生活センター「通信販売での定期購入にご注意」相談件数集計(2026年7月31日更新、kokusen.go.jp)/国民生活センター報道発表「巧妙化する定期購入のトラブルにご注意」(2026年4月28日、kokusen.go.jp)/同「その申込み、定期購入になっていませんか?」(2024年1月31日、kokusen.go.jp)/国民生活センター消費者トラブル解説集(2021年、kokusen.go.jp)/消費者庁「令和3年特定商取引法・預託法の改正について」(caa.go.jp)/消費者庁「通信販売の申込み段階における表示についてのガイドライン」(令和6年11月19日付通達別添、no-trouble.caa.go.jp)/PKSHA Technology「ビタブリッドジャパン様 導入事例」(aisaas.pkshatech.com)/日本コンタクトセンター協会「2025年度 コンタクトセンター企業 実態調査」(ccaj.or.jp)。当社(株式会社Rabona AI)はAIコールセンターの提供事業者です。本記事は公表資料にもとづく一般的な情報提供であり、法的助言ではありません。ビタブリッドジャパン様の事例は他社サービス(PKSHA VoiceAgent)の公表事例です。

このページの監修者
鳥邉 翔(株式会社Rabona AI 代表取締役)

電話業務のAI自動化を手がける株式会社Rabona AIの代表取締役。AIによる電話の受電・架電サービス「AIコールセンター」「AIテレアポ Rabona AI」などの音声AIプロダクトの開発・提供を統括している。本サイトの記事は、公開されている一次ソース(各社公式サイト・公式プレスリリース・公的統計)にもとづき編集部が執筆し、音声AIの開発・運用実務の観点から監修している。